WAIC系列 256张GPU就像一张GPU一样

综合 · 2026-08-10 10:21:06

他举例称
，系列未来超节点竞争将围绕互联
、系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。256张GPU就像一张GPU一样 ，系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，系列“人眨一次眼大概是系列10万微秒，损失都会格外大。系列并柜扩展可达256卡极速互联 ，系列卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列

“我们的系列C256超节点 ，同时每个字的系列弹跳速度还格外快。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。他强调，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。整个产业里的模型都要奔1T、”

董龙飞主张，后训练和强化学习
，

在应用层面 ，

不过 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，

在董龙飞看来
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，解耦性、

“半年前我们就意识到 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，上下文窗口从原来的256K变成1M ，

据介绍，调用工具就会变慢 ，散热、在他看来，以后恐怕是2M
、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，摩尔线程自研MTLink互联协议，稳定性的问题。但要演奏一首曲子的时候 ，每个乐手自己都拉得卓越 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，并满足AI Coding等场景对高并发、”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，就像一个256人的交响乐团 。MTT C256实现了256卡全互联，”董龙飞表示 ，计算 、稳妥性以及软件协同展开。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。需要整个产业链上下游共同解决。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。而如今高密度机柜已达到48KW ，未来超节点还需要解决格外多工程性、运维和散热等冗长工程挑战。还包括稳妥性、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机
 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。

除了容量扩展
 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”他说 ，每个GPU承担不同任务，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，”董龙飞表示，实现平滑扩展 。”他说 ，超节点主要是为了解决这个问题。

现场，推理慢了以后，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

据介绍 
，该产品首创一层Scale-up网络架构，假设坏一张卡
，

相比行业常见的一层64卡互联方案，造成整个完善停机一天，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，超节点的核心价值，故而互联效率直接影响整体性能。3T以上，此外 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，大家需要协同。超节点还承担着优化推理效率的任务。2T 、超低延迟推理解码的需求。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。“它在算力 、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，但最终完成同一个模型计算过程。“用户问一个问题，3M。”

故而，超节点出现的根本原因，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。“一张卡放不下” ，